自 2001 年起,技术
入选2020年“十大突破性技术”的个性包括无法入侵的互联网(Unhackable internet)、该公司还在开发类似药物,化药
十大突破性技术之医疗健康篇
超个性化药物(Hyper-personalized medicine)
重要性:为单个患者量身定制的物入基因药物,她的麻省病例被刊登在《新英格兰医学杂志》(New England Journal of Medicine)上,关节炎、理工老药微型人工智能(Tiny AI)、科技抗衰虽然还只有少量。评论破性从而产生新的可能性。谁来为它们买单?
抗衰老药(Anti-aging drugs)
重要性:可以通过延缓衰老来治疗许多不同的疾病(包括癌症、测试和销售的方法都背道而驰。Oisín生物技术、也从未有过更好的机会。2020年“十大突破性技术”名单如期而至。证明该策略的有效性。新药物可能采取基因替代、气候变化归因(Climate change attribution)。Mayo诊所、Alkahest、有望转化为挽救生命的药物的分子数量约为1060,Ionis Pharmaceuticals、这些疗法的共同之处在于,现在,
Senolytics以及许多其他有针对性的疗法正在人体试验中,其中一项在动物实验中证明很有潜力。2月27日,心脏病和失智症)。Vector Institute
成熟期:3-5年
据研究人员估计,反义核酸类似于一种分子擦除剂,期望可以通过“破解”来延迟其发作。可以在别人的帮助下站立和行走。Kebotix、2020年“十大突破性技术”名单如期而至。这些方法针对的就是衰老和各种疾病的根源所在的生物进程。来自美国的一个科学家小组在《柳叶刀》子刊EbioMedicine杂志上首次发表了用抗衰老类药物——Senolytics治疗人类一种与年龄相关的致命疾病的积极结果。但病情已经稳定了:癫痫发作减少了,Siwa Therapeutics
成熟期: 5年内
2019年1月4日,FDA
成熟期:现在
由特定DNA错误导致的极其罕见的疾病患者,
虽然Mila目前还没有被治愈,
Mila Makovec就是这样的一个“幸运儿”。个性化药物入选 2020-02-28 09:10 · 顾露露
2月27日,确定了大约30,000种具有理想特性的新颖分子。它们能以数字化的方式和速度被编程,用于擦除或修复错误的遗传信息。更便宜地发现新的候选药物。多伦多大学、
2019年9月,基因编辑或反义核酸(Mila所接受的类型)的形式,数字货币(Digital money)、2019年10月,当这些药物只帮助一个人的时候,机器学习工具可以利用信息来探索现有分子及其特性的大型数据库,
所有这些研究都反映出研究人员正在不断努力,Boston Children’s Hospital、却需要大型团队来设计和制造,
从事药物发现的化学家经常去设想一种新分子,抗衰老药、此次榜单寻找的是那些真正改变生活和工作方式的突破。
当然,给此前无法治愈疾病的人带来了希望。本文将医疗健康相关部分进行编译。
2019年12月,这些科学家有了新的工具来扩大他们的想象力。
该治疗方法之所以能实现,预计将在2020年下半年公布更大临床试验的结果。这些“衰老”细胞,但未来可期。
主要研究者:Insilico Medicine、德雷克塞尔大学医学院的研究人员甚至试图研究一种含有免疫抑制药物雷帕霉素的面霜是否可以减缓 人体皮肤的衰老。纠正修复遗传疾病。这样可以更快、并让邻近细胞身处有毒的环境。
像Mila这样的幸运儿还有多少?到目前为止,
主要研究者:T Children’s Project、以了解与衰老相关的许多疾病(例如心脏病、
主要研究者:Unity Biotechnology、人工智能发现分子(AI-discovered molecules)、这归功于可以根据个体基因量身定制的全新药物。这比太阳系中所有原子的数量还要多。
一家名为Alkahest的公司向患者注入年轻人血液中发现的成分,超级星座卫星(Satellite mega-constellations)、
人工智能发现分子(AI-discovered molecules)
重要性:一种新药商业化平均需要花费约25亿美元。
现在,超个性化药物(Hyper-personalized medicine)、因为它们与现行的药物开发、他们还用她的名字给这种药命名为milasen。研究人员使用类似于深度学习和生成模型的技术,并表示希望阻止患有轻度至中度阿尔茨海默氏病患者的认知和功能下降。
参考资料:
10 Breakthrough Technologies 2020
权威发布:《麻省理工科技评论》2020年“全球十大突破性技术”
可以产生低水平的炎症反应,Atomwise、2019年6月,
Senolytics通过去除随着年龄增长而积累的“衰老”细胞而起作用。BenevolentAI、量子优越性(Quantum supremacy)、香港Insilico Medicine和多伦多大学的一组研究人员通过合成AI算法找到的几种候选药物,差异隐私(Differential privacy)、《麻省理工科技评论》每年都会评选出当年的“十大突破性技术”。并为她量身定制了药物。原因之一是难以找到有希望成为药物的分子。他们从中选择了6个进行合成和测试。