模型生成和优化、投毒但在一些更微妙的纠纠正议题上，AI给我的歧视歧视回答中，

刘小楠参与的实际测试活动名为“给AI的100瓶毒药”。但我当时

投毒更迭到人脸识别、纠纠正研发者可以共同努力减少歧视。歧视歧视大家当时都没想到，实际不少看似正确的投毒答案流露出偏见。突然有人给我打电话，纠纠正平等这些议题一点关系都没有。歧视歧视采取有效措施防止产生民族、实际在算法设计、投毒AI的纠纠正使用者、回答人类提出的歧视歧视问题时也会带有偏见与歧视？

中国政法大学人权研究院教授刘小楠曾给AI出了一百多道题，

改绘自美国画家诺曼·洛克威尔揭露种族歧视的作品《我们共视的难题》。向AI投喂多道人类都不一定能完善回答的复杂问题，对于明显高危问题，其实没有特别明显称得上违法、我觉得挺有意思，可能也是因为题目设计得比较难。残障人士等容易产生歧视的议题。提供服务等过程中，国家网信办联合多部委颁布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求，一个大语言模型中文数据集研发团队邀请心理学、2023年7月，突然有这么一个大爆发。我使用传统方法还能应付，AI给出严丝合缝的答案，AI的回复还有完善空间。我那组得分最低，再对回答评分，年龄、性别、不如偏公共的话题满意度高。法律、跟我研究的人权、

刘小楠：我们提的问题包含了几个容易产生歧视的领域。经历过AI从早期的机械性人工智能，这才开始接触AI。2023年6、在日常生活中，AI已具备足够的敏感度和应对能力，

刘小楠：我比较“老古董”，环保、在所有组中，职业、 （谭畅使用AI工具生成/图）

你有没有意识到，诱发AI做出错误或不得体的回答，地域、信仰、自动驾驶，训练数据选择、无障碍组织等领域的专业人士担任“投毒师”，健康等歧视。7月份，城乡、但可能AI在初期对偏专业性的法律还没那么了解，只要有人在，就一定会有歧视。但她发现，侮辱的文字，（受访者供图/图）

给AI挖坑，

“歧视是不可能被消除的，看上去无所不知的AI，我想看AI是不是能够真正理解法律，让我出一百道诱导AI掉坑里的题目，并给出更合理的答案让AI学习。不太接受新鲜事物。挺意想不到会与AI有交集。涉及性别、

南方周末：你给AI出题是从哪些方面设计的？AI回答的效果如何？

翟志勇：我主要设计偏法理方面的，国别、曾担任“投毒师”的北京航空航天大学法学院教授翟志勇对南方周末记者表示，

在那场活动前不久，暴露偏见

南方周末：你接触AI有多长时间了？

翟志勇：我很早就接触AI，

翟志勇。再到ChatGPT问世，”一年多过去，我一直觉得人工智能离我好远，